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Al赋能现代服务业高级研学班 第1期

【学院介绍】

上海交通大学终身教育学院是上海交通大学直属单位,由原继续教育学院和海外教育学院合并而成。

传承交大百廿薪火,学院坚持“立德树人”根本任务,依托上海交通大学优势学科,对标国际名校,打造全球创新课程体系。学院主动对接国家战略性新兴产业和前沿领域,服务国家创新驱动发展战略,成立“全球创新研究院”,面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,聚焦产业创新、科技创新、管理创新、设计创新,探索构建多学科融合的“综合性、创新型、国际化”的终身教育体系。

秉承“创新是引领发展的第一动力”的战略要求,上海交通大学终身教育学院将为创建中国特色的非学历教育全球创新范式,努力建设成为国际一流的平台生态型学院而努力奋斗。


【课程背景】

在新一轮的技术革命和产业变革浪潮中,人工智能与产业的深度融合正迅速推动战略新兴产业的崛起,为构建全方位竞争优势注入了新动力。当前,人工智能正日益渗透至各行各业,不仅推动新兴产业之间的交融发展,还促进新兴产业与传统产业的无缝对接,实现了技术与社会的跨界融合。如今,物流与供应链、金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等众多领域都广泛运用人工智能技术,通过替代人类从事简单重复的劳动,显著提升了生产效率和生活品质,推动了各行各业的创新与变革。

在商业化应用层面,人工智能已步入大规模商业化的新阶段,其产品正广泛进入消费市场。基于深度学习的人工智能在认知能力上正逐步接近人类专家顾问的水平,实用主义导向更加凸显,预示着未来人工智能将转化为可购买的智能服务。它对现代服务的产业影响日渐加深,正在重塑全球经济格局。与此同时,随着数据、算法、算力三大核心要素的迅猛发展,人工智能的场景融合能力也在持续增强。回顾人类科技发展的历史,每次重大变革都伴随着对现有体系的挑战与适应。然而,市场对效率的不懈追求和人们对美好生活的向往始终是推动技术不断前进的动力。众多现代服务企业正积极探索新路径,勇闯未知领域。我们有信心,随着社会对新技术和新模式的适应与掌握,人工智能将以更安全、更高效、更先进的方式发挥更大价值。

企业的核心使命在于为客户创造实实在在的价值和卓越体验,同时为社会贡献价值。人工智能新技术的运用不仅为企业数字化发展开辟了更广阔的天地,还为企业解决深层次问题提供了新颖的思路和方法。


【课程优势】

专业的师资团队:高屋建瓴!教师团队由具有丰富实践经验和理论知识的教授专家和产业实践者共同组成。紧密依托上海交通大学多学科优势,汇聚上海交通大学人工智能学院、电子信息与电气工程学院和上海智能制造研究院知名教授,人工智能产业和现代服务业的领军企业家与行业大咖,共同研讨为您提供前沿人工智能前沿技术在现代服务产业的场景应用。

联动的课程模块:逻辑探究!以人工智能赋能和服务思维升级为驱动双轮,找到企业发展创新结合人工智能的技术与客户服务的思维深度融合的落地场景,共同推动现代服务企业的业务重组和服务系统升级。针对不同客户的痛点,提供系统完整的新质服务,重构面向未来的企业核心竞争力。

实战的导向课程:直击本质!以实战为导向,注重理论与实践的结合。融合华为、阿里、百度等头部人工智能企业的专向对接现代服务业的运用开展深度访学。通过产业前沿案例分析、实际操作等方式融合贯通在课程教学之中,帮助您深入了解和掌握人工智能技术的产业发展趋势在现代服务场景中的实际应用。

深度的研学互动:经验赋能!精准高效的活动形式,结合课程学习主题走访同学企业,针对管理痛点共探解决之道,除了班级同学外我们还邀请投资人,业务渠道方,专业赋能导师等打造复合式立体产学研融用私董研讨道场,推进商机对接合作,实现多方协同助力促进现代服务企业高质量发展!

丰富的行业资源:资源整合!对接上海现代服务业联合会,链接会员单位近两千家,其中204家为行业协会、学会、商会等社会组织,覆盖了金融、信息、科技、商务、生产、公共、专业服务等多个领域,基本囊括上海市服务业的所有行业。


【教学模块】

教学模块

天数

时间

课程主题

模块一

课程教学

2

1

交大通史与产学研融用导读

1

AI改变未来—技术演变与产业趋势洞察

模块二

实训教学

1

1

标杆企业&学员企业访学,产学研融用私董研讨

模块

移动课堂

2

1

世界格局与中国应对

1

宏观经济趋势与产业发展机遇

模块四

实训教学

1

1

标杆企业&学员企业访学,产学研融用私董研讨

模块五

课程教学

2

1

现代服务业组织领导力锻造

1

商讲塑造现代服务业组织与个人品牌

模块六

实训教学

1

1

标杆企业&学员企业访学,产学研融用私董研讨

模块七

移动课堂

2

1

数字中国与未来产业重构

1

现代服务业数字化转型战略落地

模块八

实训教学

1

1

标杆企业&学员企业访学,产学研融用私董研讨

模块九

课程教学

2

1

AI赋能现代服务业商业模式创新

1

协同制造业推进商业模式创新

模块十

1

1

标杆企业&学员企业访学,产学研融用私董研讨

模块十一

移动课堂

2

1

新质生产力驱动现代服务业降本增效

1

供应链治理与协同

模块十二

实训教学

1

1

标杆企业&学员企业访学,产学研融用私董研讨

模块十三

课程教学

2

1

现代服务业公司治理的五行平衡

1

金税四期下现代服务业财税实操

模块十四

实训教学

1

1

标杆企业&学员企业访学,产学研融用私董研讨

模块十五

移动课堂

2

1

现代服务业企业文化建设与核心能力打造

1

以客户为中心的服务生态构建

模块十六

研学答辩

1

1

研学答辩


【教学方式】

1. 面对面授课:采用面对面授课的方式,教师与学员进行互动交流,及时解答学员的问题。

2. 私董研学:结合课程主题与当下企业管理痛点走进学员企业问诊,互动交流管理经验,探寻解决管理问题之道。

3. 在线学习:通过在线学习平台,提供课程资料、视频教程等学习资源,方便学员自主学习。

4. 实战操作:结合实际项目操作,让学员更好地理解和应用所学知识,提高实际操作能力。

5. 小组导师制:设置小组导师,组织带领小组同学采用私董会融合专业性指导的小组学习方法,加强学员之间的互动和合作,拓宽思路和视野。


【拟邀师资】

胡老师

上海交通大学特聘教授、博导、终身教育学院院长,国家万人领军人才、教育部长江学者、科技部领军人才,上海市闵行区政协副主席

任老师

上海交通大学安泰经济与管理学院运营与物流管理学科责任教授,运营与物流管理研究中心副主任,美国麻省理工学院(MIT)斯隆管理学院高级访问学者(2005-2006)、美国新泽西州立大学供应链管理研究中心研究学者(2001-2002),美国国际供应管理协会会员(ISM),美国ISM 采购与供应管理认证专家。

王老师

上海交通大学人工智能研究院副院长、未来媒体网络协同创新中心副主任。

研究方向:人工智能、新兴信息技术商业应用、科技成果转化。

黄老师

上海交通大学安泰经管学院EMBA/MBA/EDP课程教授,《系统管理学报》编委,技术创新与产业组织研究中心副主任。中国管理科学学会理事、中国系统工程学会会员、中国创造学会会员。

刘老师

上海交通大学安泰经济与管理学院创新与战略系副教授,博士。

俞老师

上海交通大学计算机系特聘教授,思必驰联合创始人兼首席科学家

研究方向:概率图模型、深度学习、迁移学习、强化学习统计语音信号处理、语音识别、说话人识别、音频事件分析、语音合成自然语言处理、语言模型、语义理解、问答对话管理、交互控制、人机混合智能

黄老师

上海交通大学医疗机器人研究院副教授、博士生导师。

研究方向:机器学习、优化算法及其在医学图像中的应用。

杨老师

上海交通大学教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,上海高校特聘教授(东方学者),图像通信研究所副所长。

研究方向:视频编码与通信、图像处理与模式识别、视频分析与检索。

傅老师

实战派管理与经营数字化转型资深导师;曾任艾瑞咨询集团电商咨询事业中心总经理、合伙人,期间多年为阿里巴巴提供顾问服务——战略级顶层规划、项目级方案设计与落地辅导。

宋老师

上海市经信委智库专家,上海复通经济金融专修学院副院长。具有国内大中型企业(2000创建317家连锁专卖店,10亿级以上企业CEO)的实业经历,创立“单一品牌多产品连锁专卖制”盈利模式,被评为“中国医疗健康行业七大商业模式之一”。为超过五十多家企业提供过战略与商业模式的咨询与实施。

党老师

上海市人工智能行业协会副秘书长。

潘老师

万达信息股份有限公司、健康云(上海)数字科技有限公司常务副总裁。


【培训对象】

董事长、总经理、副总经理等企业高层管理者。


【研修计划】

24天,192学时。每个季度学习3天,24学时。

具体课程时间以学校通知为准。


【研修证书】

全部培训课程192学时,完成所有课程学习,颁发上海交通大学非学历教育结业证书。


【研修费用】

人民币56800/人,研修费用说明:含师资费、教材费、场地费、讲义费、教学管理费等。费用统一交至上海交通大学。


【报名时间、地点、联系方式】

报名时间:20249月13日前

报名地点:上海交通大学终身教育学院主楼621

联系方式:杨老师13671733577


【是否涉外】


注:

本项目为非学历、非学位项目。

学校项目认证:http://fxl.sjtu.edu.cn/

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电话:021-62932920(非学历教育咨询)52385348(学历教育收尾咨询)

邮箱:lec@sjtu.edu.cn(院长信箱) nec@sjtu.edu.cn(学历教育收尾咨询)

地址:上海市长宁区法华镇路535号

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