8月8日至9日，上海交通大学全球创新超越班第三次课程在长宁校区圆满举行。本次课程通过院长授课、实地参访、学员分享与深度研讨等丰富形式，为学员们呈现了一场关于AI技术重塑产业未来、锻造创新超越者的思想盛宴。

在《AI大模型赋能产业创新》专题授课中，上海交通大学特聘教授、全球创新研究院院长胡洁以“科技生产力=科技×成本×场景”为核心公式，系统阐释AI技术对产业的重构逻辑。他贯通古今案例强调：敦煌壁画以艺术（科技）融合洞窟建筑（场景）与供养人支持（成本），用极简形式承载复杂世界，其本质与当代技术革命同源——正如GPT通过对话接口简化人机交互，Windows以视窗重构计算机使用门槛，波音借数字化技术降低25%生产成本。聚焦AI落地路径，他深入剖析三大维度：

生产端革新：AI Agent实现全闭环任务执行，推动传统制造向“数字劳工”转型；

供应链升级：以特斯拉Grok大模型为范例，结合算力创新（Colossus）、训练创新（预训练+后训练）、工具创新（仿真模拟器）及模式创新（Grok X Heavy）；

需求端重构：坚持“大道至简”原则，将复杂技术转化为极简交互接口。

课程提出超越班核心战略： 唯新不败（生产端技术创新）、唯快不破（供应链效率革命）、唯场不创（需求端场景重构），助力学员在传统产业升级中实现AI时代的“文艺复兴”。

当日下午，课程转入产业实践视角。学员们首先参观了全球创新研究院展厅，近距离接触了AI智能检测蝴蝶枕、智能康复护理机器人、智能乳腺超声机器人、3D打印、四足机器人、仿生机械手掌、写字机器人等一系列AI人工智能的产业应用产品，直观感受了技术创新如何深刻改变医疗、工业与生活场景。

随后，班级同学李思佳带来了关于嘉强智能及其“智信平台”的深度分享。他系统阐述了公司从激光核心子系统供应商向全球“激光+自动化”开放平台生态引领者转型的战略。其核心是打造激光加工领域的“工业安卓系统”——xEOS开放式操作系统平台，以及基于此的xAPP应用生态，实现软硬件解耦，构建“嘉强鸿”智能制造新范式。他提出的“智信xChat”概念，旨在成为连接人与机器的“智能制造版微信”。通过清晰的国产替代、方案扩展、平台生态三阶段发展路径，展现了以开放生态赋能激光智造新质生产力的宏大愿景。班级同学就智信平台展开热烈的讨论。

次日，胡洁继续深化主题，带来《AI Agent赋能产业创新》的授课。课程核心围绕AI Agent的本质与产业落地展开，强调其核心定位是"数字劳工"，根本目标在于替代人类完成固定工作流任务（如HR简历筛选），通过"一次投入，长期使用"降低企业人力成本。他对比了传统信息化与AI Agent的差异：传统信息化聚焦于辅助人类决策，即在正确时间推送正确信息；而AI Agent则颠覆决策壁垒，实现从环境观察到自主执行的全流程自动化，完成"机器代人"的范式转变。他指出产业落地的关键在于企业家需秉持"大道至简"原则——明确"机器代人"的核心目标，技术手段需服务于该目标。针对实施路径，他强调必须深入产业场景，并以纺织企业ERP失败案例说明，需成为领域专家，通过观察生产细节（如工人8小时工作内容）将隐性信息"浮到水面"，才能设计有效替代方案。技术层面重点介绍了"浏览器模式"（如Minimax、ChatGPT等平台的Agent功能），即用户通过对话框下达任务，Agent自主调用工具完成工作流。他也展望了AI Agent未来发展面临的挑战，如AI编程作为自我迭代基石的重要性，以及多Agent协同所需的协议标准化。

课程尾声，张文宏同学结合阶段所学，分享了其企业上海丰科生物科技股份有限公司《从B端源头厂商到全球菌物蛋白健康新生态》的实践。作为中国食用菌工厂化开创者，丰科曾面临经销商利润挤压、产品渠道单一、组织能力断层三大困局。企业通过三维战略重构实现破局——在技术端突破菌物种业专利，开创“国内发菌、海外出菇”模式；在产品端开发AI营养模型驱动的场景化方案；在组织端应用AI工具提升人效50。面对上海工厂动迁危机，丰科将产能转向海外，投入全球化基建，并返投健康产业链，构建菌物蛋白生态联盟。这一转型实践印证了课程核心观点：传统企业需以科技创新打破路径依赖，通过全球化与AI赋能重塑产业价值。

本次课程全面具体诠释了全球创新超越班“学习-融创-超越”的三部曲精髓。学员们穿梭于AI哲学、激光控制、生物基因等前沿领域，在院长前瞻理论与学员鲜活实践的深度对话中，不断打破认知边界。课程形式丰富多元，从理论授课、展厅参观到案例研讨与分享，深度对接了高端装备智造、智能工厂、全球化供应链等真实命题，推动AI、自动化、生物技术的跨界融合。无论是胡洁院长对AI Agent重塑产业逻辑的洞见，李思佳定义“工业开放生态”的雄心，还是张文宏重构全球农产品链的实践，都让学员们深刻感受到，在这个融合产学研的熔炉中，锻造的正是能驾驭技术革命、定义产业新规则的未来创新超越者。当AI Agent接管标准化流程，人类创造力正转向更高阶的范式定义与生态构建。

心得体会

张文宏

在实际工作里，可借鉴这种思维：像AI Agent整合资源、自主推进，我们也该打破部门墙，用智能工具串联创意、生产、市场环节；如同马斯克敢于挑战传统，面对行业惯性，借AI Agent探索业务新可能，从产品设计到用户服务，注入智能创新活力，驱动工作向更高效、更具突破力的方向进阶，让创新不止于理念，落地为实际价值。

张小惠

上课后，现在在思考，消化和反思中。还需要在老师的传授的知识基础上，再增大自我学习。产品、渠道、市场客户和信息运营，不管什么产业，基本都是相通的。供应链更是穿透各个环节。新全球化、人工智能、复杂多变的市场和国家关系，给我们带来机遇与挑战。如何去实践？以前迷茫和大量试错。弯路和成本极大。感谢院长给我们开启新眼界，新方法、新思路。一定努力学习和交流！

戚巍競

胡院长是我所遇到的上课生动，接地气的首屈一指的教授。